分位数摘要函数
openLooKeng使用分位数摘要数据结构实现approx_percentile函数。基础数据结构qdigest在openLooKeng中公开为一种数据类型，可以独立于approx_percentile对其进行创建、查询和存储。
数据结构
分位点摘要是存储近似百分位信息的数据概要。该数据结构的openLooKeng类型称为qdigest，它接受一个参数，该参数必须是bigint、double或real，它们表示可以由qdigest获取的数字集合。可以在不损失精度的情况下对其进行合并，还可以将其与VARBINARY来回转换，以进行存储和检索。
函数
merge(qdigest) -> qdigest
将所有输入qdigest合并为单个qdigest。
value_at_quantile(qdigest(T), quantile) -> T
在给定介于0和1之间的数字quantile的情况下从分位数摘要返回近似百分位值。
values_at_quantiles(qdigest(T), quantiles) -> T
在给定输入分位数摘要和0和1之间的值数组（表示要返回的分位数）的情况下以数组的形式返回近似百分位值。
qdigest_agg(x) -> qdigest<[与x相同]>
返回由x的所有输入值组成的qdigest。
qdigest_agg(x, w) -> qdigest<[与x相同]>
返回由x的所有输入值（使用每项权重w）组成的qdigest。
qdigest_agg(x, w, accuracy) -> qdigest<[与x相同]>
返回由x的所有输入值（使用每项权重w和最大误差accuracy）组成的qdigest。accuracy必须是一个大于0且小于1的值，并且对于所有输入行是一个常量。
