Release 1.5.0
关键特性
分类 | 描述 |
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Star Tree | 1. 支持优化连接查询,如星型模型的查询。 2. 优化查询计划:由于Cube已经包含了汇总结果,所以改写查询计划将聚合运算结果重定向到Cube结果。当group by子句完全与Cube组匹配时性能收益明显。 3. 问题修复,以进一步增强Cube的可用性和健壮性。 |
Memory 连接器 | 1. 通过增加对内存表分区的支持,允许跳过整个分区的数据,从而提高内存连接器的性能。 2. 收集内存表的统计信息,以支持基于openLooKeng代价的优化器。 |
Task Recovery | 修复了几个重要的错误,以解决数据不一致问题,以及在高并发和工作节点故障期间偶尔发生的查询挂起问题。 |
Yarn上部署openLooKeng | 支持在yarn上部署启用HA的openLooKeng集群实例,该实例包含一个反向代理(默认为nginx)和2个或更多协调节点。通过增加和移除yarn容器,实现手动水平缩放openLooKeng集群。 |
数据持久化 | 优化了数据溢出到磁盘的机制,将序列化页面直接写入磁盘,而不是缓存。这样,算子可以释放更多内存,相比之前性能提高30% |
已知问题
分类 | 描述 | Gitee问题 |
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Task Recovery | 在执行CTAS创建表stage1阶段,kill掉一个worker节点,偶现表数据减少 | I4M2LW |
Memory 连接器 | 查询带index_columns参数创建的表时,报错:java.lang.NullPointerException | I4NVW3 |
删除分区列为double类型表后,重新创建相同表,count(*)查询结果行数增加。 | I4LUDF |
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请参考: https://gitee.com/openlookeng/hetu-core/tree/1.5.0/hetu-docs/zh